SKILLEMALL.ai

BF aws-deployment

Настраивает конвейеры CI/CD с использованием AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeConnections и CodeArtifact. Охватывает CodePipeline V2 (триггеры, переменные, режимы выполнения, меж учетные записи), buildspec.yml (кэширование, VPC, Docker), стратегии CodeDeploy (blue/green, canary, linear), CodeArtifact (частные реестры пакетов, токены аутентификации, меж учетные записи) и соединения источников (GitHub, GitLab, Bitbucket). Применяется при ссылке на CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeConnections, CodeArtifact, buildspec.yml, appspec.yml или оркестрацию конвейера CI/CD. НЕ охватывает: сервисы ECS Fargate или определения задач (используйте aws-containers), CDK Pipelines или cdk deploy (используйте aws-cdk), sam deploy (используйте aws-serverless), развертывания Amplify (используйте aws-amplify) или GitHub Actions/GitLab CI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configures CI/CD pipelines using AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDepl…»

Configures CI/CD pipelines using AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeConnections, and CodeArtifact. Covers CodePipeline V2 (triggers, variables, execution modes, cross-account), buildspec.yml (caching, VPC, Docker), CodeDeploy strategies (blue/green, canary, linear), CodeArtifact (private package registries, auth tokens, cross-account), and source connections (GitHub, GitLab, Bitbucket). Applies when CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeConnections, CodeArtifact, buildspec.yml, appspec.yml, or CI/CD pipeline orchestration is referenced. Does NOT cover: ECS Fargate services or task definitions (use aws-containers), CDK Pipelines or cdk deploy (use aws-cdk), sam deploy (use aws-serverless), Amplify deployments (use aws-amplify), or GitHub Actions/GitLab CI.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 1 573 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настраивает конвейеры CI/CD с использованием AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeConnections и CodeArtifact.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/codepipeline.md, references/codeconnections.md, references/codebuild.md

ПроцедураAWSGitHubGitLabDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/codepipeline.md, references/codeconnections.md, references/codebuild.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codepipeline.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codeconnections.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codebuild.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codeartifact.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codedeploy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/codepipeline.md, references/codeconnections.md, references/codebuild.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/codepipeline.md, references/codeconnections.md, references/codebuild.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1573 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 778 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.