SKILLEMALL.ai

BF aws-lambda-durable-functions

Создает устойчивые, долгоживущие, многошаговые приложения с использованием надежных функций AWS Lambda с автоматическим сохранением состояния, логикой повторных попыток и оркестрацией для длительных выполнений. Охватывает критически важную модель повторного воспроизведения, операции шагов, шаблоны ожидания/обратного вызова, обработку ошибок с шаблоном саги, тестирование с помощью LocalDurableTestRunner. Триггеры по фразам, таким как lambda durable functions, durable execution, workflow orchestration, state machines, retry/checkpoint patterns, long-running stateful Lambda functions, saga pattern, human-in-the-loop callbacks, reliable serverless applications, context.step, context.wait, context.invoke, context.runInChildContext, withDurableExecution, DurableContext, UnrecoverableInvocationError, durable-execution-sdk, qualified ARN invocation и durable handler replay.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds resilient, long-running, multi-step applications with AWS Lambd…»

Builds resilient, long-running, multi-step applications with AWS Lambda durable functions with automatic state persistence, retry logic, and orchestration for long-running executions. Covers the critical replay model, step operations, wait/callback patterns, error handling with saga pattern, testing with LocalDurableTestRunner. Triggers on phrases like lambda durable functions, durable execution, workflow orchestration, state machines, retry/checkpoint patterns, long-running stateful Lambda functions, saga pattern, human-in-the-loop callbacks, reliable serverless applications, context.step, context.wait, context.invoke, context.runInChildContext, withDurableExecution, DurableContext, UnrecoverableInvocationError, durable-execution-sdk, qualified ARN invocation, and durable handler replay.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 2 051 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает устойчивые, долгоживущие, многошаговые приложения с использованием надежных функций AWS Lambda с автоматическим сохранением состояния, логикой…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started.md, references/replay-model-rules.md, references/step-operations.md

ГенераторAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started.md, references/replay-model-rules.md, references/step-operations.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/getting-started.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/replay-model-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-operations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wait-operations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/concurrent-operations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/error-handling.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/advanced-error-handling.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/testing-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deployment-iac.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/advanced-patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting-executions.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started.md, references/replay-model-rules.md, references/step-operations.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): references/getting-started.md, references/replay-model-rules.md, references/step-operations.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2051 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 799 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.