BF aws-lambda-microvms
Создает, запускает, отлаживает и эксплуатирует приложения на MicroVM AWS Lambda — изолированных с помощью Firecracker, возобновляемых из снимка, бессерверных вычислительных сред, работающих внутри контейнера со сроком жизни до 8 часов. Применимо, когда рабочие нагрузки требуют сильной изоляции между арендаторами, изолированных бессерверных вычислений, вычислительных сред-песочниц или безопасного выполнения для нескольких арендаторов. Также подходит для песочниц выполнения кода ИИ/агентов, интерактивных сред для кода и ноутбуков (Jupyter, REPL, среды разработки, выполняющие пользовательский код), сред обучения с подкреплением, исполнителей CI и средств сборки для нескольких арендаторов, игровых или симуляционных серверов с сессиями, или изолированных сканеров безопасности. Также применимо, когда рабочая нагрузка требует длительных сеансов, настоящего серверного прослушивания портов (gRPC, WebSocket, пользовательские TCP-протоколы), сохранения состояния между периодами неактивности (приостановка/возобновление), доступа на уровне контейнера (FUSE, eBPF, пользовательские системные вызовы) или маршрутизации, привязанной к сеансу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds, runs, debugs, and operates applications on AWS Lambda MicroVMs…»
Builds, runs, debugs, and operates applications on AWS Lambda MicroVMs — Firecracker-isolated, snapshot-resumable serverless compute environments running inside a container with up to 8 hr lifetimes. Applicable when workloads need strong isolation between tenants, isolated serverless compute, sandbox compute, or secure multi-tenant execution. Also suited for AI/agent code-execution sandboxes, interactive code playgrounds and notebooks (Jupyter, REPLs, dev environments running user-supplied code), reinforcement-learning environments, multi-tenant CI executors and build runners, sessionful game or simulation servers, or isolated security scanners. Also applicable when the workload needs long-lived sessions, a real port-listening server (gRPC, WebSocket, custom TCP protocols), state preserved across periods of inactivity (suspend/resume), container-level access (FUSE, eBPF, custom syscalls), or session-affine routing.
Создает, запускает, отлаживает и эксплуатирует приложения на MicroVM AWS Lambda — изолированных с помощью Firecracker, возобновляемых из снимка, бессерверных…
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started.md, references/lifecycle-model.md, references/snapshots-and-uniqueness.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/getting-started.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/lifecycle-model.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/snapshots-and-uniqueness.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/networking.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/iam-and-security.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/getting-started.md, references/lifecycle-model.md, references/snapshots-and-uniqueness.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3406 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 928: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.