SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF aws-serverless

Создает, развертывает, управляет, отлаживает, настраивает и оптимизирует бессерверные приложения в AWS с использованием Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge и SAM/CDK. Охватывает холодные старты, отладку CORS, сопоставления источников событий, устранение неполадок, параллелизм, SnapStart, Powertools, URL функций, EventBridge Scheduler, слои Lambda и готовность к производству. Срабатывает при упоминании Lambda, API Gateway, Step Functions, шаблонов SAM, бессерверных стеков CDK, триггеров потока DynamoDB, источников событий SQS, холодных стартов, тайм-аутов, ошибок 502/504, троттлинга, параллелизма, CORS, Powertools или любой событийно-ориентированной архитектуры в AWS, даже без слова "serverless". Не применяется к EC2, контейнерам ECS/Fargate или хостингу Amplify.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds, deploys, manages, debugs, configures, and optimizes serverless…»

Builds, deploys, manages, debugs, configures, and optimizes serverless applications on AWS using Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, and SAM/CDK. Covers cold starts, CORS debugging, event source mappings, troubleshooting, concurrency, SnapStart, Powertools, function URLs, EventBridge Scheduler, Lambda layers, and production readiness. Triggers on mentions of Lambda, API Gateway, Step Functions, SAM templates, CDK serverless stacks, DynamoDB stream triggers, SQS event sources, cold starts, timeouts, 502/504 errors, throttling, concurrency, CORS, Powertools, or any event-driven architecture on AWS, even without the word "serverless." Does not apply to EC2, ECS/Fargate containers, or Amplify hosting.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 1 074 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 30 ч назад

Создает, развертывает, управляет, отлаживает, настраивает и оптимизирует бессерверные приложения в AWS с использованием Lambda, API Gateway, Step Functions…

Как процесс F 24/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture.md, references/lambda.md, references/concurrency.md

ГенераторAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
24/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture.md, references/lambda.md, references/concurrency.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/architecture.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/lambda.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/concurrency.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/event-sources.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/orchestration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-gateway.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deployment.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/production.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/powertools-handler.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 24/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/architecture.md, references/lambda.md, references/concurrency.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/architecture.md, references/lambda.md, references/concurrency.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1074 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 720 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.