SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF connecting-to-data-source

Создает и устраняет неполадки соединений AWS Glue с базами данных JDBC (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS), Redshift, Snowflake и BigQuery. Собирает подсказки по подключению от пользователя, обнаруживает существующие соединения и кандидатов RDS/Redshift, регистрирует учетные данные в Secrets Manager или IAM DB auth, настраивает VPC и тестирует. Триггеры: подключиться к базе данных, настроить соединение Glue, зарегистрировать источник данных, подключиться к Snowflake/BigQuery/RDS, таймаут соединения, протестировать соединение, устранить неполадки соединения. НЕ используйте для перемещения данных (используйте ingesting-into-data-lake), создания таблиц (используйте creating-data-lake-table), запросов (используйте querying-data-lake), исследования каталога (используйте exploring-data-catalog) или SaaS (Salesforce, ServiceNow, SAP, MongoDB, Kafka).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and troubleshoot AWS Glue connections to JDBC databases (Oracle…»

Create and troubleshoot AWS Glue connections to JDBC databases (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS), Redshift, Snowflake, and BigQuery. Gathers connection hints from user, discovers existing connections and RDS/Redshift candidates, registers credentials in Secrets Manager or IAM DB auth, configures VPC, and tests. Triggers on: connect to database, set up Glue connection, register data source, connect to Snowflake/BigQuery/RDS, connection timeout, test connection, troubleshoot connection. Do NOT use for moving data (use ingesting-into-data-lake), creating tables (use creating-data-lake-table), queries (use querying-data-lake), catalog exploration (use exploring-data-catalog), or SaaS (Salesforce, ServiceNow, SAP, MongoDB, Kafka).

ClawHub Claude Code автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 2 008 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 ч назад

Создает и устраняет неполадки соединений AWS Glue с базами данных JDBC (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS), Redshift, Snowflake и BigQuery.

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jdbc-setup.md, references/snowflake-setup.md, references/bigquery-setup.md

ГенераторAWSGoogle CloudPostgreSQLMySQLДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jdbc-setup.md, references/snowflake-setup.md, references/bigquery-setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/jdbc-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/snowflake-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/bigquery-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/discovery.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/credential-security.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/network-setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jdbc-setup.md, references/snowflake-setup.md, references/bigquery-setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/jdbc-setup.md, references/snowflake-setup.md, references/bigquery-setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2008 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 746 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.