SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB signing-in-to-aws

Получает учетные данные AWS для доступа через CLI/SDK с помощью `aws login`. Активируется, когда разработчику необходимо пройти аутентификацию в AWS для локальной разработки, когда операция AWS завершается ошибкой из-за отсутствия или истечения срока действия учетных данных, или когда кто-то спрашивает о настройке доступа к AWS. Триггеры: "настроить AWS", "configure AWS", "aws login", "получить учетные данные", "аутентифицироваться", "сессия истекла", "токен истек", "нет учетных данных", "AccessDeniedException" без настроенных учетных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gets AWS credentials for CLI/SDK access via `aws login`. Activates whe…»

Gets AWS credentials for CLI/SDK access via `aws login`. Activates when a developer needs to authenticate to AWS for local development, when an AWS operation fails due to missing or expired credentials, or when someone asks about setting up AWS access. Triggers: "set up AWS", "configure AWS", "aws login", "get credentials", "authenticate", "session expired", "token expired", "no credentials", "AccessDeniedException" with no configured credentials.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 1 583 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 16 ч назад

Получает учетные данные AWS для доступа через CLI/SDK с помощью aws login.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1583 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.