AF storing-and-querying-vectors
Хранение и запрос векторных вложений с использованием Amazon S3 Vectors, экономически эффективного сервиса долгосрочного хранения векторов с собственным пространством имен API (s3vectors). Срабатывает по запросам: создать векторный бакет S3, векторный индекс, хранить вложения, семантический поиск, хранилище векторов RAG, поиск по сходству, векторная база данных, миграция из других векторных баз данных. НЕ использовать для: запроса табличных данных (используйте querying-data-lake), объектного хранилища S3 или сотен/тысяч постоянных запросов в секунду (используйте OpenSearch).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Store and query vector embeddings using Amazon S3 Vectors, a cost-effe…»
Store and query vector embeddings using Amazon S3 Vectors, a cost-effective long-term vector storage service with its own API namespace (s3vectors). Triggers on: create S3 vector bucket, vector index, store embeddings, semantic search, RAG vector storage, similarity search, vector database, migrate from other vector databases. Do NOT use for: querying tabular data (use querying-data-lake), S3 object storage, or hundreds/thousands of sustained QPS (use OpenSearch).
Хранение и запрос векторных вложений с использованием Amazon S3 Vectors, экономически эффективного сервиса долгосрочного хранения векторов с собственным…
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/limits-and-patterns.md, references/metadata-filtering.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/limits-and-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/metadata-filtering.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/limits-and-patterns.md, references/metadata-filtering.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 3
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1766 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.