SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF timestream-influxdb

Получает авторитетные рекомендации по Amazon Timestream для InfluxDB (управляемый InfluxDB 2, кластеры InfluxDB 2 Read Replica, InfluxDB 3 Core и Enterprise). Применимо к любому запросу InfluxDB в AWS, включая выбор движка, предоставление ресурсов (Marketplace + IAM AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess/ConsoleFullAccess), проектирование схемы (теги против полей, кардинальность, моделирование данных HTTP/сенсор/метрика), миграцию из LiveAnalytics, плагины Processing Engine, подключение (порт 8086 V2, порт 8181 V3, только VPC по умолчанию) и ошибки записи/запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieves authoritative guidance on Amazon Timestream for InfluxDB (ma…»

Retrieves authoritative guidance on Amazon Timestream for InfluxDB (managed InfluxDB 2, InfluxDB 2 Read Replica Clusters, InfluxDB 3 Core and Enterprise). Applicable to any InfluxDB-on-AWS request including engine selection, provisioning (Marketplace + AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess/ConsoleFullAccess IAM), schema design (tags vs fields, cardinality, HTTP/sensor/metric data modeling), migration from LiveAnalytics, Processing Engine plugins, connectivity (port 8086 V2, port 8181 V3, VPC-only by default), and write/query errors.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 4 174 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает авторитетные рекомендации по Amazon Timestream для InfluxDB (управляемый InfluxDB 2, кластеры InfluxDB 2 Read Replica, InfluxDB 3 Core и Enterprise).

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started/instructions.md, references/monitoring/metrics.md, references/schema-design/instructions.md

ИнтеграцияAWSИнфраструктураДанные и аналитикаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started/instructions.md, references/monitoring/metrics.md, references/schema-design/instructions.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/getting-started/instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/monitoring/metrics.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/schema-design/instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/migration/instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/processing-engine/instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/monitoring/instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting/s3-vpc-endpoint.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting/instructions.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/getting-started/instructions.md, references/monitoring/metrics.md, references/schema-design/instructions.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): references/getting-started/instructions.md, references/monitoring/metrics.md, references/schema-design/instructions.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4174 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.