SKILLEMALL.ai

BF waf

Настраивает AWS WAF для фильтрации веб-трафика: создание списков контроля доступа к веб-ресурсам (web ACLs) на CloudFront, Application Load Balancers, API Gateway и AppSync; использование управляемых правил AWS (AWS Managed Rules) в режиме подсчета (Count mode); правил на основе частоты запросов (rate-based rules) для защиты от HTTP-флуда; правил на основе наборов IP-адресов и географического расположения (IP set and geographic match rules); контроля ботов (Bot Control — Common и Targeted); преобразования меток ботов в сигнал уверенности; удаления поддельных входящих заголовков x-amzn-waf-*; восстановления реального IP-адреса клиента за CDN; контроля мошенничества (Fraud Control — предотвращение захвата учетных записей и мошенничества при создании учетных записей); а также ведения журналов и выборки запросов. Используйте, когда пользователь хочет защитить веб-приложение или API от распространенных эксплойтов, ботов, подбора учетных данных, создания поддельных учетных записей или HTTP-флуда на прикладном уровне (layer 7). Маршрутизирует к соответствующей процедуре для каждой задачи в справочных материалах. НЕ используйте для защиты от DDoS-атак L3/L4 (skill shieldadvanced), развертывания WAF для нескольких учетных записей (skill firewallmanager), настройки CloudFront (skill cloudfront) или проверок работоспособности или записей Route 53 (skill route53).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configures AWS WAF to filter web traffic: creating web access control…»

Configures AWS WAF to filter web traffic: creating web access control lists (web ACLs) on CloudFront, Application Load Balancers, API Gateway, and AppSync; AWS Managed Rules tuned in Count mode; rate-based rules for HTTP floods; IP set and geographic match rules; Bot Control (Common and Targeted); turning bot labels into a confidence signal; stripping spoofed inbound x-amzn-waf-* headers; recovering the real client IP behind a CDN; Fraud Control (account takeover and account creation fraud prevention); and logging and request sampling. Use when the user wants to protect a web application or API from common exploits, bots, credential stuffing, fake-account creation, or HTTP floods at the application layer (layer 7). Routes to the right per-task procedure in references. Do NOT use for L3/L4 DDoS protection (shieldadvanced skill), multi-account WAF rollout (firewallmanager skill), CloudFront configuration (cloudfront skill), or Route 53 health checks or records (route53 skill).

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 1 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Настраивает AWS WAF для фильтрации веб-трафика: создание списков контроля доступа к веб-ресурсам (web ACLs) на CloudFront, Application Load Balancers, API…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/creating-a-web-acl-and-associating-it-with-a-resource.md, references/setting-up-logging-and-request-sampling.md, references/adding-managed-rules-and-tuning-with-count-mode.md

ПроцедураAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/creating-a-web-acl-and-associating-it-with-a-resource.md, references/setting-up-logging-and-request-sampling.md, references/adding-managed-rules-and-tuning-with-count-mode.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/creating-a-web-acl-and-associating-it-with-a-resource.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/setting-up-logging-and-request-sampling.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/adding-managed-rules-and-tuning-with-count-mode.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/adding-rate-based-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/using-ip-sets-and-geographic-match-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/protecting-against-bots-with-bot-control.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/turning-bot-control-labels-into-a-confidence-signal.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/forwarding-signals-with-dynamic-label-interpolation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/adaptive-mitigation-playbook-for-forwarded-signals.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/stripping-inbound-waf-headers-before-trusting-them.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/recovering-the-real-client-ip-behind-a-cdn.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/protecting-logins-and-signups-with-fraud-control.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/seeing-and-managing-ai-crawler-traffic.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/creating-a-web-acl-and-associating-it-with-a-resource.md, references/setting-up-logging-and-request-sampling.md, references/adding-managed-rules-and-tuning-with-count-mode.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 13 файла(ов): references/creating-a-web-acl-and-associating-it-with-a-resource.md, references/setting-up-logging-and-request-sampling.md, references/adding-managed-rules-and-tuning-with-count-mode.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1946 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 989: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.