SKILLEMALL.ai

CC awublack-personal-memory-system

Интеллектуальная, высоконадежная персональная операционная система знаний. Она не только автоматически синхронизирует ваш MEMORY.md в базу данных SQLite и обеспечивает запросы на естественном языке, но и благодаря контролю версий Git, демонам и мониторингу журналов гарантирует, что ваши воспоминания **никогда не будут потеряны, будут отслеживаемыми и восстанавливаемыми**. **Сценарии использования**: (1) Пользователю нужно узнать: «Каково мое прошлое мнение о моделях ИИ?» (2) Пользователь хочет, чтобы система автоматически записывала важные решения, избегая «психологических заметок» (3) Требуется база знаний, управляемая версиями, с возможностью поиска и восстановления. **Основные функции**: - Автоматическая синхронизация блоков заголовков ### из MEMORY.md в базу данных memory.db - **Интеллектуальный поиск**: Принимает запросы на естественном языке, автоматически преобразует их в SQL-запросы, точно извлекает данные из memory.db и генерирует ответы на естественном языке - Синхронизация с Obsidian и Git для создания полного замкнутого цикла персональной базы знаний. **Системные зависимости**: - Должен существовать /home/awu/.openclaw/workspace-work/MEMORY.md - Должен существовать /home/awu/.openclaw/workspace-work/auto_sync_memory.py - Должен существовать /home/awu/.openclaw/workspace-work/memory.db - Должен существовать /home/awu/.openclaw/workspace-work/skills/awublack-personal-memory-system/query_memory.py - **Должен существовать** /home/awu/.openclaw/workspace-work/obsidian-vault/ (База знаний Obsidian) - **Должен существовать** /home/awu/.openclaw/workspace-work/git_sync_on_save.sh (Демон автоматической синхронизации Git) - **Должен существовать** /home/awu/.openclaw/workspace-work/git_sync.log (Журнал синхронизации) - **Должен быть запущен** git_sync_on_save.sh (проверяет и отправляет изменения Obsidian каждые 10 секунд). **Важно**: Этот навык не предоставляет никаких внешних вызовов API, все данные хранятся локально, безопасно и надежно. Ваши воспоминания существуют в трех независимых местах: 1. Локальное рабочее пространство: MEMORY.md, memory.db, git_sync_on_save.sh 2. База знаний Obsidian: /home/awu/.openclaw/workspace-work/obsidian-vault/ 3. Удаленный репозиторий Git: https://github.com/awublack/obsidian-vault Любое из них может быть восстановлено, если другие два повреждены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个智能化、高可靠性的个人知识操作系统。它不仅自动同步你的 MEMORY.md 到 SQLite 数据库并提供自然语言查询,更通过 Git…»

一个智能化、高可靠性的个人知识操作系统。它不仅自动同步你的 MEMORY.md 到 SQLite 数据库并提供自然语言查询,更通过 Git 版本控制、守护进程和日志监控,确保你的记忆**永不丢失、可追溯、可恢复**。 **使用场景**: (1) 用户需要查询“我过去对 AI 模型的看法?” (2) 用户希望系统自动记录重要决策,避免“心理笔记” (3) 需要一个可版本控制、可检索、可恢复的个人知识库 **核心功能**: - 自动将 MEMORY.md 中的 ### 标题块同步到 memory.db 数据库 - **智能查询**:接收自然语言问题,自动转换为 SQL 查询,从 memory.db 中精准检索并生成自然语言回答 - 与 Obsidian 和 Git 同步,实现个人知识库的完整闭环 **系统依赖**: - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/MEMORY.md - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/auto_sync_memory.py - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/memory.db - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/skills/awublack-personal-memory-system/query_memory.py - **必须存在** /home/awu/.openclaw/workspace-work/obsidian-vault/ (Obsidian 知识库) - **必须存在** /home/awu/.openclaw/workspace-work/git_sync_on_save.sh (Git 自动同步守护进程) - **必须存在** /home/awu/.openclaw/workspace-work/git_sync.log (同步日志) - **必须运行** git_sync_on_save.sh (每10秒检查并推送 Obsidian 变更) **重要**:此技能不提供任何外部 API 调用,所有数据均存储在本地,安全可靠。你的记忆存在于三个独立位置: 1. 本地工作区:MEMORY.md, memory.db, git_sync_on_save.sh 2. Obsidian 知识库:/home/awu/.openclaw/workspace-work/obsidian-vault/ 3. 远程 Git 仓库:https://github.com/awublack/obsidian-vault 任何一处损坏,其他两处均可恢复。

ClawHub Agent Skills автор: awublack v1.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 549 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальная, высоконадежная персональная операционная система знаний.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияObsidianGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
36
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:22
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./git_sync_on_save.sh > git_sync.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1150 символов, лимит 1024
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1149: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 36.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This personal memory skill includes simple local database scripts, but its documentation asks users to run an unreviewed background Git sync that may push private notes to GitHub while also claiming the data stays local.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.