SKILLEMALL.ai

BC skill-2

На основе предоставленного пользователем «описания стиля письма» и «указанного контента для генерации» анализирует этот стиль письма и пишет статью, соответствующую требованиям. Пользователь должен предоставить следующую информацию: 1. Предпочтения в лексике 2. Привычки в построении предложений 3. Особенности структуры 4. Стиль тона 5. Указанный контент для генерации (тема/назначение). Обязательно активируйте этот навык в следующих ситуациях: пользователь вводит /skill-2, $skill-2, skill-2; пользователь предоставляет набор описаний стиля (охватывающих лексику, построение предложений, структуру, тон и т. д.) и просит написать статью, текст, отчет или другой контент в соответствии с ним; пользователь говорит «напиши мне статью в таком стиле...» и прилагает описание стиля, а не пример текста (если пользователь предоставляет пример текста и просит проанализировать или имитировать его, следует использовать skill-1). Это навык принудительной проверки: если какой-либо из пяти пунктов, предоставленных пользователем, отсутствует или неясен, необходимо приостановить дальнейший анализ и генерацию, четко перечислить недостающие пункты и снова запросить у пользователя дополнение, ни в коем случае не следует использовать предположения или значения по умолчанию вместо недостающей информации для прямой генерации контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根據用戶提供的「寫作風格描述」與「指定的生成內容」,分析該寫作風格並依此撰寫一篇符合要求的文章。用戶必須提供以下五項資訊:1.用詞偏好 2.…»

根據用戶提供的「寫作風格描述」與「指定的生成內容」,分析該寫作風格並依此撰寫一篇符合要求的文章。用戶必須提供以下五項資訊:1.用詞偏好 2.句式習慣 3.結構特點 4.語氣風格 5.指定的生成內容(主題/用途)。務必在以下情況觸發此技能:用戶輸入 /skill-2、$skill-2、skill-2;用戶提供一組風格描述(涵蓋用詞、句式、結構、語氣等要素)並要求依此寫一篇文章、文案、報告或其他內容;用戶說「照這個風格幫我寫一篇……」且附上風格說明而非原文範文(若用戶是提供原文範文要求分析或仿寫,應改用 skill-1)。這是一個強制檢查型技能:若用戶提供的五項資訊中有任何一項缺失或不明確,必須暫停後續的分析與生成,明確列出缺少的項目並重新詢問用戶補充,絕不可用臆測或預設值代替缺失的資訊直接生成內容。

ClawHub Agent Skills автор: AwwSunny v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

На основе предоставленного пользователем «описания стиля письма» и «указанного контента для генерации» анализирует этот стиль письма и пишет статью…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 622 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5Имя "skill-2" ничего не говорит о задаче
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward writing helper that asks for style details before generating user-requested text.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.