SKILLEMALL.ai

AD contacts

Навык запроса и ведения адресной книги. Используется для поиска информации о контактах (open_id, chat_id, account_id и т. д.), записи новых контактов или запроса предпочтений по предыдущему общению. Время срабатывания: (1) когда нужно упомянуть кого-то (@) или отправить сообщение в канал (2) когда после знакомства с новым контактом нужно внести его в адресную книгу (3) когда нужно узнать контактную информацию или предпочтения в общении с кем-то (4) когда спрашивают "кто знает ID Feishu xxx" или "как связаться с xxx".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通讯录查询与维护技能。用于查找联系人信息(open_id、chat_id、account_id 等)、记录新联系人、或查询历史沟通偏好。触发…»

通讯录查询与维护技能。用于查找联系人信息(open_id、chat_id、account_id 等)、记录新联系人、或查询历史沟通偏好。触发时机:(1) 需要 @某人或向某渠道发消息时 (2) 认识新联系人后需要录入通讯录时 (3) 查询某人的联系方式或交流偏好时 (4) 询问"谁知道xxx的飞书ID"或"怎么联系xxx"时。

ClawHub Agent Skills автор: AxelHu v1.0.3 MIT-0 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 589 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык запроса и ведения адресной книги.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (contacts) не совпадает с папкой (openclaw-contacts)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 589 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This contacts skill is coherent, but it can automatically persist and reveal contact identifiers without clear user confirmation controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.