SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD office-toolkit

Навык для обработки офисных документов (Word/Excel/PPT/PDF). Используется, когда пользователь просит прочитать, создать, отредактировать документы Word (.docx), таблицы Excel (.xlsx/.csv), PPT (.pptx) или PDF. Основан на библиотеках python-docx, openpyxl, python-pptx, pypdf. Требуется: python-docx, openpyxl, python-pptx, pypdf, pandoc, LibreOffice (для проверки).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«处理 Office 文档（Word/Excel/PPT/PDF）的技能。当用户要求读取、创建、编辑 Word 文档（.docx）、Excel…»

处理 Office 文档（Word/Excel/PPT/PDF）的技能。当用户要求读取、创建、编辑 Word 文档（.docx）、Excel 表格（.xlsx/.csv）、PPT（.pptx）或 PDF 时使用。基于 python-docx、openpyxl、python-pptx、pypdf 库。Requires: python-docx, openpyxl, python-pptx, pypdf, pandoc, LibreOffice（验证用）。

ClawHub Agent Skills автор: AxelHu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 036 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык для обработки офисных документов (Word/Excel/PPT/PDF).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPowerPointWordExcelPDFРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (office-toolkit) не совпадает с папкой (openclaw-office-toolkit)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1036 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Office/PDF document helper with disclosed local tooling, but its dependency metadata is incomplete.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.