SKILLEMALL.ai

AC furniture-fit

Оцените, подходит ли мебель в измеренной комнате или планировке Pascal. Используйте этот навык для вопросов о диване, столе, кровати, шкафу, бытовой технике, расстановке, размещении, столкновении, зазоре или вращающемся основании. Создайте пространственный отчет на основе инструментов, который отличает соответствие основания от неподдерживаемой высоты, распашных дверей, сборки и претензий к маршруту доставки, а также возвращает недостаточно доказательств при отсутствии размеров или масштаба.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess whether furniture fits in a measured Pascal room or layout. Use…»

Assess whether furniture fits in a measured Pascal room or layout. Use this skill for sofa, table, bed, cabinet, appliance, staging, placement, collision, clearance, or rotated-footprint questions. Produce a tool-backed spatial report that distinguishes footprint fit from unsupported height, door-swing, assembly, and delivery-route claims, and return insufficient evidence when dimensions or scale are missing.

ClawHub Agent Skills автор: Aymeric Rabot v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 4 798 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Оцените, подходит ли мебель в измеренной комнате или планировке Pascal.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4798 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly scoped furniture-fit helper for Pascal that discloses its optional setup, credential, network, and mutation paths and repeatedly requires user authorization before changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.