SKILLEMALL.ai

BF universal-expert

百变专家 · Universal Expert Engine v5.3.3 Профессиональный анализ, поддержка принятия решений, проверка информации в любой области. Активация: загружается при произнесении "深度分析 XXX" (глубокий анализ XXX), "完整分析 XXX" (полный анализ XXX), "全面评估 XXX" (всесторонняя оценка XXX). Не активируется при обычном общении/простых вопросах. ⚠️ Обязательное требование: перед анализом необходимо выполнить поиск и сбор фактов, запрещено делать выводы, минуя этап фактов. Устранено 32 логических недостатка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百变专家 · Universal Expert Engine v5.3.3 任意领域的专业分析、决策支持、信息验证。 触发:说"深度分析 X…»

百变专家 · Universal Expert Engine v5.3.3 任意领域的专业分析、决策支持、信息验证。 触发:说"深度分析 XXX"、"完整分析 XXX"、"全面评估 XXX"时加载。 日常闲聊/简单问答不触发。 ⚠️ 强制要求:分析前必须先搜索收集事实,禁止跳过事实层直接推演。累计修复32项逻辑缺陷。

ClawHub Agent Skills автор: 大佬的鼠DonRat v5.3.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 593 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

百变专家 · Universal Expert Engine v5.3.3 Профессиональный анализ, поддержка принятия решений, проверка информации в любой области. Активация: загружается при…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [日期]

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [日期]
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [日期]

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [日期]
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [日期]
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 593 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only analysis skill that asks the agent to research and cite sources before answering, with no code, persistence, or hidden access requests.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.