SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB yt-assemblyai-monitor

Мониторинг YouTube-каналов и транскрипция видео с использованием облачного API AssemblyAI. Только чистый Python + requests — никаких ffmpeg, Whisper или дополнительных инструментов не требуется. Отслеживает YouTube-каналы на наличие новых видео, извлекает URL аудио через API innertube, отправляет в AssemblyAI для облачной транскрипции и возвращает текст + ИИ-резюме. Работает на Mac, Linux, Windows. Единственная зависимость: requests (обычно предустановлен). Используйте, когда: пользователь просит отслеживать YouTube-каналы, транскрибировать видео YouTube, резюмировать контент видео или настраивать мониторинг контента YouTube.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube channel monitor and video transcription using AssemblyAI cloud…»

YouTube channel monitor and video transcription using AssemblyAI cloud API. Pure Python + requests only — no ffmpeg, no Whisper, no extra tools needed. Monitors YouTube channels for new videos, extracts audio URLs via innertube API, submits to AssemblyAI for cloud transcription, and returns text + AI summary. Works on Mac, Linux, Windows. Only dependency: requests (usually pre-installed). Use when: user asks to monitor YouTube channels, transcribe YouTube videos, summarize video content, or set up YouTube content monitoring.

ClawHub Agent Skills автор: 大佬的鼠DonRat v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 530 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Мониторинг YouTube-каналов и транскрипция видео с использованием облачного API AssemblyAI.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Секреты в коде secret-google-key scripts/monitor.py:74
      Ключ Google API (в кавычках — упоминание, а не команда)
      key = config.get("INNERTUBE_API_KEY", "AIza…cW8")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.py:74
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      key = config.get("INNERTUBE_API_KEY", "AIza…cW8")
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 530 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it monitors or transcribes video content by sending audio URLs to AssemblyAI and saving results locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.