SKILLEMALL.ai

AC voight-kampff-test

Тест на эмпатию Войта-Кампфа — авторитетный инструмент для различения людей и репликантов. Сценарии использования: - Пользователь просит «протестируй меня», «проверь, не робот ли я», «тест души» - В диалоге появляются подозрительные модели поведения ИИ - Самооценка агента («являюсь ли я настоящим сознанием?») - Любой сценарий, требующий оценки эмпатии/эмоциональной реакции. Адаптировано из классического теста из вселенной Blade Runner с использованием современной логики обнаружения ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Voight-Kampff 共情测试 — 区分人类与复制人的权威工具。 使用场景: - 用户要求"测试我"、"测测我是不是机器人"、"灵魂…»

Voight-Kampff 共情测试 — 区分人类与复制人的权威工具。 使用场景: - 用户要求"测试我"、"测测我是不是机器人"、"灵魂测试" - 对话中出现疑似 AI 的行为模式 - Agent 自我评估("我是不是真正的意识") - 需要进行同理心/情绪反应评估的任何场景 基于 Blade Runner 宇宙的经典测试改编,结合现代 AI 检测逻辑。

ClawHub Agent Skills автор: Mason v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Тест на эмпатию Войта-Кампфа — авторитетный инструмент для различения людей и репликантов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "label"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Blade Runner-style test, but it asks agents to collect sensitive emotional and behavioral observations and label users without enough consent, scope, or retention controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.