AF speak
Преобразование текста в речь с использованием локального TTS Kokoro. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать текст в аудио, прочитать вслух или сгенерировать речь.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Text-to-speech using Kokoro local TTS. Use when the user wants to conv…»
Text-to-speech using Kokoro local TTS. Use when the user wants to convert text to audio, read aloud, or generate speech.
Преобразование текста в речь с использованием локального TTS Kokoro.
Как процесс F 22/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference.md
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: reference.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 22/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): reference.md
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (speak) не совпадает с папкой (speak1)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 393 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.