BC rules-of-the-claw
Надежная, проверенная на практике основа Guardian для OpenClaw Guardian — 56 детерминированных правил для защиты от кражи учетных данных, утечки данных, сетевого сканирования и уничтожения инфраструктуры. Без накладных расходов на голосование LLM. Чистое применение регулярных выражений на уровне инструментов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A strong, field-tested Guardian baseline for OpenClaw Guardian — 56 de…»
A strong, field-tested Guardian baseline for OpenClaw Guardian — 56 deterministic rules protecting against credential theft, data exfiltration, network scanning, and infrastructure destruction. No LLM voting overhead. Pure regex enforcement at the tool layer.
Надежная, проверенная на практике основа Guardian для OpenClaw Guardian — 56 детерминированных правил для защиты от кражи учетных данных, утечки данных…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
read-dotenvrules-of-the-claw.json:701Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)"description": "Block capturing sensitive file contents into shell variables (SECRET=$(cat .env), TOKEN=`cat ...`)",
детектор -
низкая Утечка данных
read-dotenvrules-of-the-claw.json:893Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)"description": "Block process substitution reading sensitive files (<(cat .env))",
детектор
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1170 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.