SKILLEMALL.ai

BC baidu-map-rtos-skills

Спецификация интеграции прикладного уровня и генерация кода для Baidu Maps RTOS SDK (mapsdk-rtos). Помогает разработчикам приложений взаимодействовать с mapsdk-rtos для разработки прикладного уровня, такого как rtos-mac-simulator (mapAPP), включая аутентификацию инициализации, управление компонентами карты, оверлеи (Marker/Polyline), поиск маршрутов, офлайн-карты, навигацию, адаптивный слой Canvas и другие возможности. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает: интеграция RTOS Maps SDK, интеграция mapsdk-rtos, инициализация карты RTOS, MapComponentApi, AuthLicenseApi, SearchApi, NaviApi, MapOfflineApi, адаптация Canvas, оверлеи RTOS, навигация RTOS, офлайн-карты RTOS, чтобы обеспечить генерацию правильного и рабочего кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百度地图 RTOS SDK(mapsdk-rtos)应用层集成规范与代码生成。帮助应用开发者对接 mapsdk-rtos,开发类似 rtos…»

百度地图 RTOS SDK(mapsdk-rtos)应用层集成规范与代码生成。帮助应用开发者对接 mapsdk-rtos,开发类似 rtos-mac-simulator(mapAPP)的应用层,包含初始化鉴权、地图组件控制、覆盖物(Marker/Polyline)、检索路线、离线地图、导航、Canvas 适配层等能力。当用户提到:对接 RTOS 地图 SDK、集成 mapsdk-rtos、RTOS 地图初始化、MapComponentApi、AuthLicenseApi、SearchApi、NaviApi、MapOfflineApi、Canvas 适配、RTOS 覆盖物、RTOS 导航、RTOS 离线地图时,必须使用本 skill 确保生成正确可运行的代码。

ClawHub Agent Skills автор: 百度地图 v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 489 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Спецификация интеграции прикладного уровня и генерация кода для Baidu Maps RTOS SDK (mapsdk-rtos).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 489 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The supplied scan signals are clean and there is no artifact-backed evidence of malicious or high-risk behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.