SKILLEMALL.ai

AA keevx-image-generate

Использует API Keevx для генерации изображений из подсказок и эталонных изображений. Поддерживает стандартный и профессиональный режимы, различные уровни качества (1K/2K/4K), различные соотношения сторон и пакетную генерацию. Используйте этот навык, когда пользователю нужно: (1) Сгенерировать изображения из текстовых подсказок (2) Создать AI-изображения с эталонными изображениями (3) Пакетная генерация изображений (4) Запросить статус задачи генерации изображений. Ключевые слова: image generate, Keevx, AI image, text to image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Keevx API to generate images from prompts and reference images…»

Use the Keevx API to generate images from prompts and reference images. Supports standard and professional modes, multiple quality levels (1K/2K/4K), various aspect ratios, and batch generation. Use this skill when the user needs to: (1) Generate images from text prompts (2) Create AI images with reference images (3) Batch image generation (4) Query image generation task status. Keywords: image generate, Keevx, AI image, text to image.

ClawHub Agent Skills автор: baidu-xiling v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 882 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Использует API Keevx для генерации изображений из подсказок и эталонных изображений.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1882 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Keevx image-generation helper, but users should understand that prompts, selected images, and optional callback results are sent outside the local machine.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.