SKILLEMALL.ai

BB garmin-analysis-skill

Двуязычные китайско-английские рабочие процессы по велоспорту и здоровью с использованием общедоступного CLI cycling-health. Используйте, когда помощнику нужно синхронизировать данные Garmin China Wellness с Intervals.icu; анализировать сон, восстановление, тренировочную способность, активности, события, курсы, тренировки, планы, тенденции Garmin или данные FIT/GPX; запрашивать и сравнивать Wellness, активности, мощность, фитнес, статистику, настройки, настройки спорта или события календаря Intervals.icu; анализировать личные поездки и потоки FIT iGPSPORT; запрашивать личные данные Strava: спортсмена, зоны, велосипедные активности, круги, потоки, маршруты, снаряжение или лимиты скорости; запрашивать или загружать книги маршрутов Xingzhe; синхронизировать активности Garmin China с Garmin Global; или сообщать о проблемах с cycling-health. Единственная поддерживаемая топология синхронизации личных активностей: Garmin CN -> Garmin Global -> собственное подключение пользователя к Intervals.icu; никогда не заменяйте прямую загрузку FIT, Strava, iGPSPORT или Xingzhe. Garmin CN Wellness -> Intervals.icu — это отдельный процесс; iGPSPORT и Strava являются источниками анализа только для чтения, а Xingzhe — только для маршрутов/GPX. Также используйте для китайских запросов о 骑行健康 (здоровье в велоспорте), 睡眠恢复 (восстановление сна), 佳明国服与国际服同步 (синхронизация китайского и международного серверов Garmin), Intervals.icu, iGPSPORT, Strava, 行者路书 (книги маршрутов Xingzhe), FIT/GPX 分析 (анализ FIT/GPX) или cycling-health 故障 (неисправности cycling-health).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bilingual Chinese-English cycling-health workflows using the public cy…»

Bilingual Chinese-English cycling-health workflows using the public cycling-health CLI. Use when an assistant needs to sync Garmin China Wellness data to Intervals.icu; analyze Garmin sleep, recovery, training ability, activities, events, courses, workouts, plans, trends, or FIT/GPX data; query and compare Intervals.icu Wellness, activities, power, fitness, statistics, settings, sport settings, or calendar events; analyze personal iGPSPORT rides and FIT streams; query personal Strava athlete, zones, cycling activities, laps, streams, routes, gear, or rate limits; query or download Xingzhe route books; sync Garmin China activities to Garmin Global; or report cycling-health issues. The only supported personal activity-sync topology is Garmin CN -> Garmin Global -> the user's native Intervals.icu connection; never substitute direct FIT upload, Strava, iGPSPORT, or Xingzhe. Garmin CN Wellness -> Intervals.icu is separate; iGPSPORT and Strava are read-only analysis sources, and Xingzhe is route/GPX only. Also use for Chinese requests about 骑行健康、睡眠恢复、佳明国服与国际服同步、Intervals.icu、iGPSPORT、Strava、行者路书、FIT/GPX 分析或 cycling-health 故障。

ClawHub Agent Skills автор: baijian v0.2.3 MIT-0 8 файлов тело ≈ 6 934 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Двуязычные китайско-английские рабочие процессы по велоспорту и здоровью с использованием общедоступного CLI cycling-health.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаПоддержка клиентовЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1137 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6934 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6934 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 107, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1137: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed workflow guide for a cycling-health CLI, with sensitive account access and sync actions gated by previews, local credential handling, and explicit user authorization.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.