SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC java-coding-quality

Инструментальный помощник по качеству и безопасности кода Java. После завершения написания, изменения или рефакторинга любого кода Java/Spring Boot, или когда пользователь запрашивает проверку перед отправкой, проверку кода после написания, проверку кода/code review, исправление предупреждений сканирования, контроль качества, статическое сканирование, сканирование безопасности (SQL-инъекции/слабое шифрование/переход по пути/XXE/SSRF/жестко закодированные ключи) используйте этот навык — независимо от того, упоминает ли пользователь конкретные инструменты (PMD/SpotBugs/FindSecBugs/Java Conventions/lint/static analysis). Этот навык выполняет сканирование с использованием цепочки плагинов JVM (PMD 7 + собственные наборы правил, SpotBugs + FindSecBugs) и исправляет ошибки в соответствии с уровнем серьезности, пока Blocker/Critical не будут равны нулю. После завершения любой задачи кодирования на Java рекомендуется активировать этот навык для пред-релизной проверки. Неприменимо: языки, не являющиеся JVM, чистый фронтенд, проекты без Maven/Gradle, DDL/архитектурный дизайн.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Java 代码质量与安全的工具化门禁助手。在完成任何 Java / Spring Boot 代码的编写、修改、 重构后，或用户要求提交前检查…»

Java 代码质量与安全的工具化门禁助手。在完成任何 Java / Spring Boot 代码的编写、修改、 重构后，或用户要求提交前检查、代码写完验证、代码审查 / code review、修复扫描告警、 质量门禁、静态扫描、安全扫描（SQL 注入 / 弱加密 / 路径穿越 / XXE / SSRF / 硬编码密钥）时使用本技能—— 无论用户是否提到具体工具（PMD / SpotBugs / FindSecBugs / Java 规约 / lint / static analysis）。 本技能用 JVM 插件链（PMD 7 + 自带规则集、SpotBugs + FindSecBugs）实跑扫描并按严重级修复， 直到 Blocker/Critical 清零才算交付。 完成任意 Java 代码任务后建议激活本技能做交付前门禁。 不适用：非 JVM 语言、纯前端、无 Maven/Gradle 的项目、DDL / 架构设计。

ClawHub Agent Skills автор: Galaxy v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 912 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструментальный помощник по качеству и безопасности кода Java.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_verified"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 912 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Java quality-gate helper that runs standard static-analysis tools and makes scoped project changes with consent for persistent configuration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.