AD modelscope-image-gen
Генерирует изображения через API сообщества ModelScope. Сначала используйте --list-models для просмотра доступных моделей, затем на основе запроса пользователя ИИ генерирует профессиональные подсказки, а затем вызывает API для создания изображений. Поддерживает различные модели преобразования текста в изображение, такие как Kolors, Stable Diffusion XL, FLUX. Используйте этот навык, когда пользователь хочет использовать сообщество ModelScope или китайские модели ИИ для создания изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过魔搭社区(ModelScope) API 生成图片。先使用 --list-models 查看可用模型，然后根据用户需求由 AI 生成专业…»
通过魔搭社区(ModelScope) API 生成图片。先使用 --list-models 查看可用模型，然后根据用户需求由 AI 生成专业的提示词，最后调用 API 生成图片。支持 Kolors、Stable Diffusion XL、FLUX 等多种文生图模型。当用户需要使用魔搭社区、ModelScope 或中文 AI 模型生成图片时使用此技能。
Генерирует изображения через API сообщества ModelScope.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (modelscope-image-gen) не совпадает с папкой (modelscope-image)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.