SKILLEMALL.ai

AC domestic-flight-search

Запрашивайте внутренние авиарейсы по Китаю с расписанием, информацией об авиакомпании, разрешением аэропорта и справочными ценами Juhe. Используйте, когда пользователь запрашивает варианты внутренних авиарейсов по Китаю, самые низкие тарифы, сравнение маршрутов на тот же день, поиск по конкретному аэропорту или преобразование названий городов/аэропортов Китая в коды IATA перед поиском рейса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query China domestic flights with schedules, airline details, airport…»

Query China domestic flights with schedules, airline details, airport resolution, and Juhe reference prices. Use when a user asks for domestic China flight options, lowest fares, same-day route comparisons, airport-specific searches, or Chinese city/airport name to IATA resolution before flight lookup.

ClawHub Agent Skills автор: baizhexue v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 642 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Запрашивайте внутренние авиарейсы по Китаю с расписанием, информацией об авиакомпании, разрешением аэропорта и справочными ценами Juhe.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (domestic-flight-search) не совпадает с папкой (domestic-flight-search-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 642 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its flight-search purpose, but its optional local HTTP server exposes an under-disclosed parameter that can read caller-chosen local JSON files.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.