SKILLEMALL.ai

AC skill-creator-build

Создает настраиваемый навык для построения проектов (включая SKILL.md + references/), обеспечивая постоянное руководство для пользователя на всех этапах проекта, от планирования до завершения. Сценарии запуска: пользователь выражает желание сделать проект ("Я хочу сделать X""помоги мне разработать X""создай X" "напиши X""сделай X""build X""create X""develop X""make X"), или описывает технический проект, требующий планирования и управления ("У меня есть идея для проекта""Как продвинуть этот проект""Планирование проекта"), или запрашивает создание навыка управления проектами ("generate a build skill""создать навык проекта"). Охватывает проекты по разработке программного обеспечения, разработке навыков, реализации технических решений, построению систем, созданию инструментов и т. д. Установка этого навыка означает, что пользователь предпочитает системное управление проектами — при обнаружении намерения построить проект отдавайте ему приоритет перед прямым кодированием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成定制化的构建项目 Skill(含 SKILL.md + references/),为用户的构建过程提供从规划到结项的 持续引导。触发场景…»

生成定制化的构建项目 Skill(含 SKILL.md + references/),为用户的构建过程提供从规划到结项的 持续引导。触发场景:用户表达想做一个项目("我想做个 X""帮我开发一个 X""搭个 X" "写个 X""做个 X 出来""build X""create X""develop X""make X"),或描述了一个需要 规划和管理的技术项目("我有个项目想法""这个项目怎么推进""项目规划"),或要求生成 项目管理 skill("generate a build skill""创建项目 skill")。涵盖软件开发、Skill 开发、 技术方案落地、系统搭建、工具制作等构建类项目。安装本 skill 即表明用户倾向于系统化 项目管理——遇到构建意图时优先触发,而非直接进入即时编码。

ClawHub Agent Skills автор: Balancegogogo v1.2.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 818 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает настраиваемый навык для построения проектов (включая SKILL.md + references/), обеспечивая постоянное руководство для пользователя на всех этапах…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1818 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed project-skill generator that writes local project-management files only after user preview and delivery confirmation, with some local path-detection and persistence risks to understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.