SKILLEMALL.ai

AC skill-creator-design

Создает настраиваемый Skill для дизайн-проектов (включая SKILL.md + references/), обеспечивая постоянное руководство для пользователя на всех этапах проектирования, от определения потребностей до сдачи. Сценарии запуска: пользователь выражает желание заняться дизайном (например, "Я хочу разработать X", "Сделай план для X", "Помоги мне разработать X", "Создай дизайн", "Переделай X", "Подумай, как сделать X", "design X", "redesign X"), или запрашивает планирование дизайна, создание дизайн-проекта (skill) (например, "Создай дизайн-проект", "generate a design skill", "Спланируй мне этот дизайн"). Охватывает дизайн продуктов, интерактивный дизайн, дизайн пользовательского опыта, информационную архитектуру, визуальные решения и т. д. Установка этого Skill означает, что пользователь предпочитает систематическое управление дизайном — при наличии намерения заняться дизайном он будет запущен в первую очередь, а не перейдет к немедленному мозговому штурму.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成定制化的设计项目 Skill(含 SKILL.md + references/),为用户的设计过程提供从需求定义到 交付的持续引导。触发…»

生成定制化的设计项目 Skill(含 SKILL.md + references/),为用户的设计过程提供从需求定义到 交付的持续引导。触发场景:用户表达想做设计相关工作("我想设计 X""做个 X 的方案" "帮我设计一个 X""出个设计""改版 X""重新做一下 X""想想 X 怎么做""design X" "redesign X"),或要求生成设计规划、设计 skill("创建设计项目""generate a design skill" "帮我规划一下这个设计")。涵盖产品设计、交互设计、体验设计、信息架构、视觉方案等。 安装本 skill 即表明用户倾向于系统化设计管理——遇到设计意图时优先触发,而非直接进入 即时头脑风暴。

ClawHub Agent Skills автор: Balancegogogo v1.2.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 727 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает настраиваемый Skill для дизайн-проектов (включая SKILL.md + references/), обеспечивая постоянное руководство для пользователя на всех этапах…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1727 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill creates and installs design-project skills with local project files; the behavior is disclosed and purpose-aligned, with some setup and activation cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.