SKILLEMALL.ai

AB china-check

Ищет и проверяет компании материкового Китая (КНР) по официальным регистрационным данным GSXT/SAMR. Используйте, когда пользователь хочет найти, проверить, оценить или исследовать китайскую компанию, поставщика, фабрику, производителя, бренд или делового партнера — или запрашивает юридическое название компании, юридического представителя, статус регистрации, Унифицированный код социального кредита (USCC), зарегистрированный капитал, юридический адрес, сферу деятельности или отрасль. Работает на бесплатном сервере China-Check MCP (search_chinese_company + get_company_snapshot).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Look up and verify mainland-China (PRC) companies from official GSXT/S…»

Look up and verify mainland-China (PRC) companies from official GSXT/SAMR registration data. Use whenever the user wants to find, verify, vet, or research a Chinese company, supplier, factory, manufacturer, brand, or business partner — or asks for a company's legal name, legal representative, registration status, Unified Social Credit Code (USCC), registered capital, registered address, business scope, or industry. Backed by the free China-Check MCP server (search_chinese_company + get_company_snapshot).

ClawHub Agent Skills автор: ballcheung v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 988 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Ищет и проверяет компании материкового Китая (КНР) по официальным регистрационным данным GSXT/SAMR.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-check) не совпадает с папкой (china-company-check-mcp)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 988 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only helper for checking mainland China company registration data through a disclosed external MCP service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.