SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD faa-wsl

Автоматическое развертывание FastapiAdmin в среде Windows WSL2 Ubuntu. Включает проверку среды, установку зависимостей (pip/pnpm/MySQL/Redis/Nginx), клонирование и сборку кода фронтенда и бэкенда, исправление маршрутизации SPA Nginx (проблема с циклом alias+try_files), сетевой доступ WSL2 (доступ из браузера хоста), настройку SSL-сертификата. Используйте, когда пользователь запрашивает развертывание FastapiAdmin, установку FastapiAdmin в WSL2 или требует полного развертывания фронтенда и бэкенда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 FastapiAdmin 在 Windows WSL2 Ubuntu 环境下自动部署。包括环境检查、依赖安装（pip/pnpm/MySQ…»

将 FastapiAdmin 在 Windows WSL2 Ubuntu 环境下自动部署。包括环境检查、依赖安装（pip/pnpm/MySQL/Redis/Nginx）、前后端代码克隆与构建、Nginx SPA 路由修复（alias+try_files 循环问题）、WSL2 网络访问（宿主机浏览器访问）、SSL 证书配置。当用户要求部署 FastapiAdmin、在 WSL2 中安装 FastapiAdmin、或需要完整部署前后端服务时使用。

ClawHub Agent Skills автор: bamboo-art v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 103 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматическое развертывание FastapiAdmin в среде Windows WSL2 Ubuntu.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураMySQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/troubleshooting.md:104
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp -r dist/* /usr/share/nginx/html/frontend/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:117
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod 600 /etc/nginx/ssl/server.key
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:161
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp ~/workdir/FastapiAdmin/devops/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:162
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo rm -f /etc/nginx/sites-enabled/default

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1103 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This FastapiAdmin WSL2 deployment skill is coherent, but it tells an agent to make broad privileged system changes without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.