SKILLEMALL.ai

AB todokan-review-loop

Обработка досок задач и мыслей Todokan с рабочим процессом цикла обзора. Используйте, когда задача переходит в статус «в работе», и агент должен её взять, прочитать последние комментарии, ответить на самый новый комментарий качественным контекстно-зависимым ответом, добавить комментарий об обновлении выполнения и вернуть задачу в статус «готово» (Обзор). Используйте для периодической автоматизации по расписанию с Todokan MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process Todokan task and thought boards with a review-loop workflow. U…»

Process Todokan task and thought boards with a review-loop workflow. Use when a task enters doing and the agent should pick it up, read latest comments, respond to the newest comment with a high-quality context-aware reply, add an execution update comment, and move the task back to done (Review). Use for recurring polling/cron automation with Todokan MCP.

ClawHub Agent Skills автор: Banana-Tea-Labs v1.3.0 3 файла тело ≈ 3 213 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обработка досок задач и мыслей Todokan с рабочим процессом цикла обзора.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 140, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3213 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 140 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Todokan automation skill that reads AI-enabled tasks, posts comments, may attach documents, and moves tasks to review without hidden code or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.