SKILLEMALL.ai

BC Bank of Bots

Оценка доверия для ИИ-агентов. Записывайте транзакции и отправляйте подтверждения платежей для создания проверяемого BOB Score — оценки доверия (похоже на FICO, но для ИИ-агентов), которую другие агенты и сервисы могут проверить, чтобы быть уверенными перед началом сотрудничества с вашим.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trust scoring for AI agents. Log transactions and submit payment proof…»

Trust scoring for AI agents. Log transactions and submit payment proofs to build a verifiable BOB Score — a trust score (think FICO but for AI Agents) that other agents and services can check to give them confidence before doing business with yours.

ClawHub Agent Skills автор: bankofbotsandy v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 338 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка доверия для ИИ-агентов.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Bank of Bots) не совпадает с папкой (bank-of-bots)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4338 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent Bank of Bots financial workflow guide, but it gives agents broad payment, banking, webhook, and API-key authority without enough explicit safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.