AB cognition-unblocker
Помощник в когнитивных процессах человека и ИИ для принятия решений в реальном мире: объединяет цели и ценности пользователя со структурированным анализом ИИ для преодоления когнитивных барьеров и тупиков в принятии решений. Используйте, когда пользователь чувствует «застрял, не может понять, очень колеблется, испытывает трудности с принятием решений, ограничен в перспективах» или говорит «делать или не делать X / не знаю, как выбрать», и нуждается в совместной работе человека и ИИ для разбора сути проблемы, расширения разнообразных перспектив, исчерпывающего перечисления ключевых решений и генерации реализуемых шагов для выполнения, чтобы помочь сделать реально осуществимый выбор (без ограничений в области, может использоваться для принятия решений на работе, жизненного выбора, стратегии проекта и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Human+AI cognition-unblocker for real-world decisions: combine the use…»
Human+AI cognition-unblocker for real-world decisions: combine the user’s goals and values with structured AI analysis to break cognitive bottlenecks and decision deadlocks. Use when the user feels “卡壳、想不通、很纠结、决策困难、视角局限” 或说 “要不要做 X / 不知道怎么选”，需要在人与 AI 协作下拆解问题本质、拓展多元视角、穷举关键方案，并生成可落地的执行步骤，帮助做出现实可行的选择（不限领域，可用于职场决策、人生选择、项目策略等）。
Помощник в когнитивных процессах человека и ИИ для принятия решений в реальном мире: объединяет цели и ценности пользователя со структурированным анализом ИИ…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.