AF kol-creator-discovery
Используйте этот навык, когда пользователю требуется исследование KOL или инфлюенсеров, поиск электронной почты создателей контента, обнаружение похожих создателей, составление списков для связи, поиск инфлюенсеров или таблица контактов по URL-адресам профилей TikTok, Instagram или YouTube. Он использует WaveInflu API от AIsa для поиска проверенных адресов электронной почты создателей, сопоставления похожих создателей на YouTube или TikTok, обогащения каждого рекомендуемого профиля контактными адресами электронной почты и возврата готовой к рассылке таблицы в формате Markdown без выдумывания отсутствующих данных. Используйте, когда: пользователю нужен поиск на YouTube, обнаружение трендов, исследование каналов или анализ SERP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when a user needs KOL or influencer research, creator e…»
Use this skill when a user needs KOL or influencer research, creator email lookup, similar-creator discovery, outreach-list building, influencer prospecting, or a contact table from TikTok, Instagram, or YouTube profile URLs. It uses AIsa's WaveInflu APIs to find verified creator emails, match similar YouTube or TikTok creators, enrich each recommended profile with contact emails, and return an outreach-ready Markdown table without inventing missing data. Use when: the user needs YouTube search, trend discovery, channel research, or SERP analysis.
Используйте этот навык, когда пользователю требуется исследование KOL или инфлюенсеров, поиск электронной почты создателей контента, обнаружение похожих…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../LICENSE
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../LICENSE - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../LICENSE
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1595 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.