SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF openclaw-media-gen

Генерация изображений и видео с помощью AIsa. Четыре модели изображений (Google Gemini 3 Pro Image, Alibaba Wan 2.7 image + image-pro, ByteDance Seedream) и четыре видеоварианта Wan (wan2.6/2.7 × t2v/i2v). Один API-ключ; клиент автоматически направляет каждую модель на правильный конечный узел. Используйте, когда: пользователю нужны рабочие процессы генерации изображений или видео с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images and videos with AIsa. Four image models (Google Gemini…»

Generate images and videos with AIsa. Four image models (Google Gemini 3 Pro Image, Alibaba Wan 2.7 image + image-pro, ByteDance Seedream) and four Wan video variants (wan2.6/2.7 × t2v/i2v). One API key; the client routes each model to the correct endpoint automatically. Use when: the user needs AI image or video generation workflows.

ClawHub Agent Skills автор: baofeng-tech v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация изображений и видео с помощью AIsa.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../LICENSE

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../LICENSE
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-media-gen) не совпадает с папкой (openclaw-media-gen-aisa)
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2350 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward AIsa image and video generation skill, with expected API-key use, external API calls, and user-directed media file output.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.