BD wechat-article-scraper
Инструмент для массового сбора статей из WeChat Official Accounts, поддерживает пакетный сбор исторических статей, экспорт в форматы Markdown/HTML, автоматическое извлечение изображений обложек, тегов, количества просмотров и других данных. Интегрирован платежный интерфейс SkillPay, каждый вызов стоит 0.001USDT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章批量抓取工具，支持批量抓取公众号历史文章、导出为Markdown/HTML格式、自动提取封面图、标签、阅读量等数据。集成Ski…»
微信公众号文章批量抓取工具，支持批量抓取公众号历史文章、导出为Markdown/HTML格式、自动提取封面图、标签、阅读量等数据。集成SkillPay支付接口，每次调用收0.001USDT。
Инструмент для массового сбора статей из WeChat Official Accounts, поддерживает пакетный сбор исторических статей, экспорт в форматы Markdown/HTML…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-scraper) не совпадает с папкой (wechat-article-scraper-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 179 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.