AB f1-cli
Запрашивайте данные Формулы 1 с помощью инструмента командной строки f1-cli (обертка для API OpenF1). Используйте, когда пользователь спрашивает о результатах гонок F1, времени на круге, турнирной таблице пилотов, пит-стопах, телеметрии, погоде, радиосвязи команд, обгонах, стратегии шин или любой статистике Формулы 1. Также используйте, когда просят сравнить пилотов, проанализировать результаты гонки, найти данные сессии или получить информацию F1 в реальном времени. Активация по упоминаниям F1, Формулы 1, Гран-при, имен конкретных пилотов (Ферстаппен, Хэмилтон, Норрис) или запросам статистических данных гонок. Даже случайные вопросы вроде «кто выиграл последнюю гонку» или «какой самый быстрый круг у Макса» должны использовать этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Formula 1 data using the f1-cli command-line tool (wraps OpenF1…»
Query Formula 1 data using the f1-cli command-line tool (wraps OpenF1 API). Use when the user asks about F1 race results, lap times, driver standings, pit stops, telemetry, weather, team radio, overtakes, tire strategy, or any Formula 1 statistics. Also use when asked to compare drivers, analyze race performance, look up session data, or retrieve real-time F1 information. Triggers on mentions of F1, Formula 1, Grand Prix, specific driver names (Verstappen, Hamilton, Norris), or racing data queries. Even casual questions like "who won the last race" or "how fast was Max's fastest lap" should use this skill.
Запрашивайте данные Формулы 1 с помощью инструмента командной строки f1-cli (обертка для API OpenF1).
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1615 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.