AB health-metrics
Импортируйте JSON-экспорт Apple Health (HealthMetrics + Workouts) в локальную базу данных DuckDB и создавайте автономные HTML-дашборды плюс ежедневное резюме в формате Markdown (кольца активности, нагрузка тренировок, сон, жизненно важные показатели, карты по тренировкам). Используйте, когда пользователь хочет обработать экспорты Apple Health, обновить свои дашборды здоровья или получить отчет о нагрузке тренировок / кольцах / сне / жизненно важных показателях из своих экспортированных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ingest Apple Health Auto Export JSON (HealthMetrics + Workouts) into a…»
Ingest Apple Health Auto Export JSON (HealthMetrics + Workouts) into a local DuckDB database and render offline HTML dashboards plus a Markdown daily summary (activity rings, training load, sleep, vitals, per-workout maps). Use when the user wants to process Apple Health exports, refresh their health dashboards, or get a training-load / rings / sleep / vitals report from their exported data.
Импортируйте JSON-экспорт Apple Health (HealthMetrics + Workouts) в локальную базу данных DuckDB и создавайте автономные HTML-дашборды плюс ежедневное резюме…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.