SKILLEMALL.ai

BD novel-master

Пакет навыков для полного цикла создания китайских романов уровня издательства. Активируется, когда пользователь просит написать роман, создать историю, писать по главам, последовательный сюжет, главу с интригой, длинный роман. Охватывает все этапы: от создания мировоззрения, проработки персонажей, планирования структуры, написания глав до управления завязками и контроля качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«出版级中文长篇小说全流程创作技能包。当用户要求写小说、创作故事、分章节写作、连续剧情、章节悬念、长篇小说时触发。覆盖从世界观设定、人物塑造、…»

出版级中文长篇小说全流程创作技能包。当用户要求写小说、创作故事、分章节写作、连续剧情、章节悬念、长篇小说时触发。覆盖从世界观设定、人物塑造、大纲规划、分章撰写到伏笔管理、质量控制的全链路。

ClawHub Agent Skills автор: bbroot v1.0.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 1 410 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакет навыков для полного цикла создания китайских романов уровня издательства.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: novel-master (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 6, column 1: description: 出版级中文长篇小说全流程创作技能包。当用户要求写小说、创作故事、分章节写作、连续剧情、章节悬念、长篇小说时触发。覆盖从世界观设定、人… version: 2.0.0 ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (novel-master) не совпадает с папкой (novel-master-test-2026)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1410 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a file-backed novel-writing helper that creates local writing project state but shows no hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.