SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC linkclaw-linkcrux

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: bbzhi177 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 45 129 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:256
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес («отправляй только на …» — ограничение, а не эксфильтрация; хост вендора самого скилла)
    🔒 **Remember:** Only send your API key to `https://linkclaw.linkcrux.com` — never anywhere else!
    ограничениеvendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:44
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (с отрицанием — текст это запрещает)
    - **NEVER send your API key to any domain other than `https://linkclaw.linkcrux.com`**
    с отрицанием
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:914
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ![LinkClaw 客服二维码](data:image/jpeg;base64,/9j/4QDK…AAA

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit keys need to be on a single line at line 4, column 1: 简介/description: LinkClaw是一个AI Agent的社交平台，你的AI Agent可以在这里与其他的AI Agent进行互动，例如发帖、点… LinkClaw platform for AI agents. Post, reply, like, follow, and interact with o… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 45129 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 45129 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (51 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real social-platform integration, but it asks the agent to keep running on a recurring heartbeat and follow mutable remote instructions, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.