SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC minimax-token-plan-monitor

Мониторинг использования MiniMax Token Plan — автоматическая проверка использования за текущую неделю/5-часовое окно, остатка пакета, оставшихся вызовов и времени сброса. Поддерживает многоканальные уведомления QQ/Discord/Telegram, настраиваемые пороги оповещения. Триггерные слова: minimax额度查询, token plan用量, 本周用量, 剩余次数, 订阅状态, minimax coding plan, minimax配额.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiniMax Token Plan 用量监控 — 自动查询本周/5小时窗口用量、套餐余量、剩余调用次数及重置时间。支持 QQ/Discor…»

MiniMax Token Plan 用量监控 — 自动查询本周/5小时窗口用量、套餐余量、剩余调用次数及重置时间。支持 QQ/Discord/Telegram 多通道通知，可配置告警阈值。触发词：minimax额度查询、token plan用量、本周用量、剩余次数、订阅状态、minimax coding plan、minimax配额。

ClawHub Agent Skills автор: bbzhi177 v1.2.0 MIT-0 9 файлов · 5 скриптов тело ≈ 508 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Мониторинг использования MiniMax Token Plan — автоматическая проверка использования за текущую неделю/5-часовое окно, остатка пакета, оставшихся вызовов и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDiscordTelegramРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/cron_send.js:8
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    const authToken = '8d9c…8fd';
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…bKX+KS9G…yMA/NhKJ…RGz/Q==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:137
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…Wwy+ghLE…vfU/YnxW…fdg==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:171
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…DYr+NSUK…Itc/irNR…37y+AMujNyNtG+1Rggw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:213
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…bgK+BO66q+ZpKq…RhN+7lnv…m9g==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:248
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…2BV+FY5ZFezP/ypmwayk68+NzzA…NFD/uUmBJuGoXw==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 508 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely matches a token-usage scraper but contains hardcoded account credentials and local gateway tokens, plus mismatches between the README and the code — these inconsistencies could lead to credential misuse or unexpected access to the host OpenClaw service.
LLM: suspicious (medium) · 4 апр. 2026 г.