SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB video-no-subtitle-transcribe

Резервная транскрипция для видео без субтитров. Если у видео (YouTube/Bilibili и т. д.) нет субтитров, конечные точки субтитров отключены или не работают, аудио скачивается с помощью yt-dlp и транскрибируется локально с помощью faster-whisper с выводом полной временной шкалы. Триггеры: нет субтитров, транскрибировать видео, субтитры отключены, транскрипция Whisper, извлечь речь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fallback transcription for videos without subtitles. When a video (You…»

Fallback transcription for videos without subtitles. When a video (YouTube/Bilibili, etc.) has no subtitles, subtitle endpoints are disabled or fail, download audio with yt-dlp and transcribe locally with faster-whisper, outputting a full timestamped transcript. Triggers: no subtitles, transcribe video, subtitles disabled, whisper transcription, extract speech.

ClawHub Agent Skills автор: BCCB v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 176 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Резервная транскрипция для видео без субтитров.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Fallback transcription for videos without subtitles. When a video … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1176 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears purpose-aligned for video transcription, with disclosed network use and an optional third-party fallback that users should treat carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.