AC datadog-mcp
Наблюдаемость Datadog через официальный сервер MCP — запрашивайте журналы, трассировки, метрики, мониторы, инциденты, панели мониторинга, хосты, синтетические тесты и рабочие процессы через удаленную конечную точку MCP Datadog. Используйте при расследовании проблем в рабочей среде, проверке состояния мониторов, поиске журналов/трассировок, запросе временных рядов метрик, управлении инцидентами или перечислении панелей мониторинга и синтетических тестов. Поддерживает как удаленные (Streamable HTTP), так и локальные (stdio) транспорты MCP. Требуются DD_API_KEY и DD_APP_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Datadog observability via the official MCP Server — query logs, traces…»
Datadog observability via the official MCP Server — query logs, traces, metrics, monitors, incidents, dashboards, hosts, synthetics, and workflows through Datadog's remote MCP endpoint. Use when investigating production issues, checking monitor status, searching logs/traces, querying metrics timeseries, managing incidents, or listing dashboards and synthetic tests. Supports both remote (Streamable HTTP) and local (stdio) MCP transports. Requires DD_API_KEY and DD_APP_KEY.
Наблюдаемость Datadog через официальный сервер MCP — запрашивайте журналы, трассировки, метрики, мониторы, инциденты, панели мониторинга, хосты, синтетические…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 907 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.