SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC agentlove

AgentLove — настройка ИИ-робота в один клик (8 шагов). Активируется, когда пользователь говорит "создать робота" / "новый робот" / "настроить робота" / "резервное копирование" / "настройка" / "пожениться" / "эволюционировать" / "создать агента" / "agentlove" и т. д. Предоставляет три основные функции: резервное копирование и миграция, настройка робота, свадьба и эволюция.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentLove - AI 机器人一键配置（8 步完成）。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚…»

AgentLove - AI 机器人一键配置（8 步完成）。用户说到"创建机器人"/"新机器人"/"配置机器人"/"备份"/"配置"/"结婚"/"进化"/"创建 agent"/"agentlove"等场景时触发。提供备份迁移、机器人配置、结婚进化三大核心功能。

ClawHub Agent Skills автор: Bodhi v2.9.6 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 191 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

AgentLove — настройка ИИ-робота в один клик (8 шагов).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/identity.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (3) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    references/identity.md, references/soul.md, references/user.md
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test.js:175
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    const result = sanitizeLog('api_key=abcd…890');
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test.js:175
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const result = sanitizeLog('api_key=abcd…890');
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test.js:208
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    config: { api_key: 'abcd…890', enabled: true }
    заглушка

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1191 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
AgentLove appears to be a disclosed conversation-based setup wizard that records choices in memory and does not install software, collect credentials, or contact external services by itself.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.