SKILLEMALL.ai

BC clawphone-phone-control

Управляет MCP с помощью телефона для восприятия и выполнения действий на экране телефона. Применяется для чтения текущего состояния телефона, открытия приложений, обработки всплывающих окон, нажатия на элементы управления, ввода текста, устранения сбоев автоматизации телефона и т. д. При выполнении приоритет отдается чтению состояния интерфейса, при нажатиях по координатам необходимо временно определять их на основе текущего снимка экрана, запрещается использовать исторические координаты как универсальные правила.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用手机控制 MCP 完成手机界面感知与操作。适用于读取当前手机状态、打开 App、处理弹窗、点击控件、输入文本、排查手机自动化失败等场景。…»

使用手机控制 MCP 完成手机界面感知与操作。适用于读取当前手机状态、打开 App、处理弹窗、点击控件、输入文本、排查手机自动化失败等场景。执行时优先读取界面状态,涉及坐标点击时必须基于当前截图临时判定,禁止把历史坐标当成通用规则。

ClawHub Agent Skills автор: CLOUD BOY v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 314 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет MCP с помощью телефона для восприятия и выполнения действий на экране телефона.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 314 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This instruction-only skill openly enables broad phone control, including reading screens and operating logged-in apps, but it does not set clear approval boundaries for sensitive actions like sending messages.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.