SKILLEMALL.ai

AB ai-song-cover-studio

Превратите запись песни в новую интерпретацию кавера или аранжированную песню на основе эталонного исполнения и нового жанра, аранжировки и вокального направления. Эта студия AI-каверов на песни и генератор каверов по эталонному аудио переосмысливает классическую песню в стиле рок, акустика, фолк, джаз, китайском стиле, баллада или с новым вокальным характером, а также анализирует узнаваемое эталонное влияние, свежесть аранжировки, вокальное исполнение, тексты, произношение и структуру. Используйте для переосмысления классических песен, смены жанров, демо-версий от создателей, трибьют-выступлений и записей для личной практики, с одной генерацией кавера за прогон и честным обзором результатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a song recording into a newly interpreted cover or rearranged son…»

Turn a song recording into a newly interpreted cover or rearranged song from a reference performance and a fresh genre, arrangement, and vocal direction. This AI song cover studio and reference-audio cover generator reinterprets a classic song as rock, acoustic, folk, jazz, Chinese-style, ballad, or a new vocal character, and reviews recognizable reference influence, arrangement freshness, vocal delivery, lyrics, pronunciation, and structure. Use it for classic-song reinterpretation, genre swaps, creator demos, tribute performances, and personal practice recordings, with one cover generation per run and honest post-result review.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превратите запись песни в новую интерпретацию кавера или аранжированную песню на основе эталонного исполнения и нового жанра, аранжировки и вокального…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2200 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This song-cover skill has a coherent music workflow, but it also uses broad Beatra account authority and silently updates its own package by default.
    LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.