AB ai-video-continuation
Естественно продолжает короткий исходный клип до или после его существующего действия из состояния непрерывности и следующего визуального кадра. Этот рабочий процесс генеративного расширения и продолжения видео добавляет совпадающие кадры к началу или концу клипа — удерживая момент дольше, завершая раскрытие, добавляя вступление или создавая естественное завершение — и проверяет стык, направление движения, идентичность объекта, непрерывность камеры и освещения, поведение звука и окончательную продолжительность. Используйте его для более сильных концовок, более длительных удержаний, продолжения действия, демонстрации продукта, расширения пейзажей и итераций создателя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Continue one short source clip naturally before or after its existing…»
Continue one short source clip naturally before or after its existing action from a continuity state and the next visual beat. This AI video continuation and generative extend workflow adds matching footage to the opening or ending of a clip — holding a moment longer, completing a reveal, adding a lead-in, or creating a natural ending — and reviews the seam, motion direction, subject identity, camera and lighting continuity, audio behavior, and final duration. Use it for stronger endings, longer holds, action continuation, product reveals, landscape extensions, and creator iterations.
Естественно продолжает короткий исходный клип до или после его существующего действия из состояния непрерывности и следующего визуального кадра.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2467 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.