AC ai-video-restyler
Перерабатывает короткое видео в новый визуальный стиль, сохраняя исходный объект, действие, композицию и намерение камеры. Этот ИИ-рестайлер видео и рабочий процесс переноса стиля видео превращает живое действие в аниме, иллюстрацию, китайский комикс, тушь, глину, вырезание из бумаги или киберпанк-образы из одного исходного клипа и выбранного художественного направления, а также проверяет соответствие стиля, идентичность объекта, непрерывность движения и результат исходного аудио. Используйте его для преобразования живого действия в аниме, обновления визуального стиля бренда, создания образов в стиле китайских комиксов, модных фильмов, музыкальных клипов и экспериментов создателей, с одним доминирующим визуальным изменением за прогон и честным обзором результатов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restyle one short video into a new visual treatment while carrying for…»
Restyle one short video into a new visual treatment while carrying forward the source subject, action, composition, and camera intent. This AI video restyler and video style transfer workflow turns live action into anime, illustration, Chinese comic, ink, clay, paper-cut, or cyberpunk looks from one source clip and a chosen art direction, and reviews style match, subject identity, motion continuity, and source-audio result. Use it for live action to anime, brand visual refresh, Chinese-comic looks, fashion films, music visuals, and creator experiments, with one dominant visual change per run and honest post-result review.
Перерабатывает короткое видео в новый визуальный стиль, сохраняя исходный объект, действие, композицию и намерение камеры.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2312 токенов
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.