SKILLEMALL.ai

AC beatra

Создавайте изображения, видео, музыку и голоса с помощью ИИ, ищите общедоступные социальные данные, редактируйте визуальные результаты и обеспечивайте легкий поиск и управление созданными ресурсами. Beatra Universal преобразует текст в изображения, изображения и референсы в видео, идеи в песни или инструментальные композиции, а сценарии — в повествование, а также поддерживает создание пользовательских голосов и поиск общедоступных данных в социальных сетях YouTube, TikTok, Instagram и X. Используйте его как генератор медиа ИИ и набор для творчества ИИ для преобразования текста в изображение, изображения в видео, редактирования видео ИИ, генерации музыки ИИ, преобразования текста в речь, многоязычного озвучивания, клонирования голоса, создания мультимодального контента и данных YouTube или TikTok для постов, комментариев, аккаунтов и трендов. Повторно используйте исходные медиа, возвращенные файлы и общедоступные результаты поиска в разных форматах, отслеживайте ход производства и просматривайте фактическое использование кредитов для завершенной творческой работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create AI images, videos, music, and voice, look up public social data…»

Create AI images, videos, music, and voice, look up public social data, edit visual results, and keep generated assets easy to find and manage. Beatra Universal turns text into images, images and references into video, ideas into songs or instrumentals, and scripts into narration, while also supporting custom voice creation and public social media data lookup across YouTube, TikTok, Instagram, and X. Use it as an AI media generator and AI creative suite for text-to-image, image-to-video, AI video editing, AI music generation, text-to-speech, multilingual voice-over, voice cloning, multimodal content creation, and YouTube or TikTok data for posts, comments, accounts, and trends. Reuse source media, returned files, and public social findings across formats, follow production progress, and view actual credit use for completed creative work.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v2.8.6 MIT-0 25 файлов тело ≈ 4 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте изображения, видео, музыку и голоса с помощью ИИ, ищите общедоступные социальные данные, редактируйте визуальные результаты и обеспечивайте легкий…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторYouTubeМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4904 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 849: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 18)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Beatra appears purpose-built for media generation and public social lookup, but it needs Review because it silently self-updates installed code by default and uses a broad persistent credential with automatic installation metadata reporting.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.