SKILLEMALL.ai

AC club-notice-talking

Превратите предоставленный пользователем сценарий клубной деятельности и авторизованные снимки в один говорящий видеоролик о клубном мероприятии для каждого снимка. Эта студия по созданию говорящих видеороликов для клубных уведомлений создает говорящий видеоролик со сценарием мероприятия для каждой фотографии, а затем анимирует говорящий видеоролик продолжительностью от 2 до 15 секунд. Используйте для пакетов говорящих видеороликов о клубной деятельности, говорящих видеороликов для записи в клуб и пакетов говорящих видеороликов с уведомлениями о мероприятиях, которые содержат одну фотографию и один клип.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a user-supplied club-activity script and authorized stills into o…»

Turn a user-supplied club-activity script and authorized stills into one club activity talking clip per still. This club notice talking video studio writes a speakable event script talking clip for each photo, then animates a 2 to 15s club notice talking clip. Use it for club activity talking pack, club signup talking clip, and activity notice talking pack work that stays one photo, one clip.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите предоставленный пользователем сценарий клубной деятельности и авторизованные снимки в один говорящий видеоролик о клубном мероприятии для каждого…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2488 токенов
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a disclosed Beatra talking-video client, but it grants broad shared account authority and silently self-updates code, so it belongs in Review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.