BC douyin-video-script-maker
Создает сценарий короткого видео для Douyin, сценарий для озвучки в Douyin или сценарий видеопродукта для Douyin на основе темы, фактов о продукте или услуге, аудитории и голоса создателя. Этот ИИ-сценарист для Douyin создает три варианта крючка, готовый к съемке сценарий короткого видео, пошаговые раскадровки, естественные реплики, подсказки для субтитров, идеи для названий, хэштеги и подсказку для комментариев для обмена знаниями, локального бизнеса, демонстрации продуктов, обзоров, распаковок, контента магазина и серий создателей. Выбранное название затем становится соответствующей вертикальной обложкой Douyin 9:16 с композицией, безопасной для заголовка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a Douyin short-video script, Douyin spoken script, or Douyin pr…»
Create a Douyin short-video script, Douyin spoken script, or Douyin product-video script from a topic, product or service facts, audience, and creator voice. This AI Douyin script writer produces three hook options, a ready-to-film short-video script, shot-by-shot beats, natural spoken lines, subtitle cues, title ideas, hashtags, and a comment prompt for knowledge sharing, local business, product demos, reviews, unboxings, shop content, and creator series. The chosen title then becomes a matching vertical 9:16 Douyin cover with a headline-safe composition.
Создает сценарий короткого видео для Douyin, сценарий для озвучки в Douyin или сценарий видеопродукта для Douyin на основе темы, фактов о продукте или услуге…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2342 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.